Este servicio tiene por objetivo evaluar y caracterizar el rendimiento, la calidad y la precisión de algoritmos avanzados de IA aplicados a procesos operativos industriales y a la previsión de la demanda. Permite a las empresas identificar las soluciones más adecuadas para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones y sus capacidades de previsión.
El servicio evalúa diferentes algoritmos avanzados para aplicaciones específicas en fabricación, gestión de almacenes, optimización logística y previsión de la demanda. Las evaluaciones se realizan utilizando datos sintéticos generados mediante gemelos digitales basados en los procesos operativos objeto de estudio, garantizando entornos de ensayo realistas y controlados.
Además, el servicio evalúa el rendimiento de algoritmos de previsión de la demanda en empresas manufactureras y de distribución, con el objetivo de mejorar la precisión de las previsiones, reducir la incertidumbre y facilitar mejores decisiones de planificación.
Como alternativa a los gemelos digitales o a conjuntos de datos específicos, se ofrecen dos enfoques adicionales:
1. Uso de datos operativos curados: se analizan datos previamente disponibles del cliente para evaluar soluciones de optimización de procesos basadas en IA. Esto incluye una evaluación inicial de la calidad de los datos y de las características del proceso mediante técnicas avanzadas de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
El servicio sigue un proceso estructurado que incluye:
• Definición del caso de uso y de los indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Evaluación y preparación de datos (sintéticos o reales)
• Selección y benchmarking de algoritmos avanzados
• Validación en condiciones operativas realistas
• Análisis de resultados y recomendaciones para la implantación
El rendimiento se evalúa mediante indicadores medibles como la precisión de la previsión, la eficiencia computacional, la escalabilidad, la robustez y el impacto sobre KPI operativos (p. ej., nivel de servicio, plazo de entrega o utilización de recursos).
El principal resultado es un informe técnico completo que compara el rendimiento de los algoritmos frente a indicadores predefinidos y proporciona recomendaciones claras para apoyar la toma de decisiones y el despliegue de las soluciones.
Entre las aplicaciones típicas se incluyen la optimización de la planificación de la producción, la asignación de recursos en almacenes, el cálculo de rutas logísticas y la mejora de la previsión de la demanda. Por ejemplo, las empresas manufactureras pueden aumentar la precisión de su programación de la producción, mientras que los operadores logísticos pueden optimizar los niveles de inventario y los flujos de distribución.
Este servicio está dirigido a:
• Empresas industriales y logísticas que buscan mejorar la eficiencia operativa, reducir costes y reforzar sus capacidades de previsión
• Desarrolladores y proveedores de soluciones de IA (p. ej., ERP o herramientas de apoyo a la decisión) que deseen validar y comparar sus algoritmos en escenarios industriales realistas
Los clientes deben disponer de acceso a datos operativos o de casos de uso definidos, aunque se ofrece apoyo para generar o capturar los conjuntos de datos necesarios cuando sea preciso. ITA aporta los conocimientos, la infraestructura (incluidos gemelos digitales y entornos piloto) y las capacidades de analítica avanzada necesarias para obtener resultados fiables y accionables.
Para iniciar un proyecto, las empresas pueden contactar con ITA para definir su caso de uso, evaluar la disponibilidad de datos y establecer el alcance de la evaluación. Este primer paso da lugar a una propuesta adaptada, seguida de la ejecución, validación y entrega de resultados.