Este servicio tiene por objetivo evaluar y optimizar estrategias avanzadas de control y algoritmos basados en IA para redes inteligentes, sistemas híbridos de almacenamiento de energía y redes eléctricas.
Permite a las empresas mejorar la eficiencia energética, la estabilidad del sistema y la fiabilidad operativa, apoyando la transición hacia sistemas energéticos más flexibles y resilientes.
El servicio evalúa los algoritmos del cliente en escenarios representativos, como integración de energías renovables, balanceo de cargas y gestión de almacenamiento híbrido de energía. Analiza el rendimiento para identificar fortalezas, limitaciones y oportunidades de mejora, ayudando a perfeccionar las estrategias de control antes de su despliegue.
La evaluación del rendimiento se basa en indicadores medibles como estabilidad del sistema, tiempo de respuesta, eficiencia energética, calidad de la energía y fiabilidad. Estas métricas permiten cuantificar mejoras en el rendimiento de la red, reducir pérdidas energéticas y optimizar la utilización de recursos.
El servicio incluye:
• Análisis del rendimiento y benchmarking de estrategias y algoritmos de control
• Validación en entornos de simulación y tiempo real
• Identificación de oportunidades de optimización
• Propuesta y evaluación inicial de soluciones alternativas o complementarias (p. ej., control predictivo basado en IA, algoritmos de optimización o estrategias híbridas)
Las evaluaciones se realizan utilizando entornos avanzados de ensayo, incluidos modelos de simulación digital y plataformas Hardware-in-the-Loop (HIL) y Power Hardware-in-the-Loop (PHIL). Estos entornos permiten ensayar de forma realista sistemas eléctricos, incluidos motores, convertidores de potencia y cargas electrónicas, en condiciones controladas y repetibles.
El servicio sigue un proceso estructurado:
• Definición del caso de uso, arquitectura del sistema e indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Integración de los algoritmos del cliente en entornos de simulación y HIL/PHIL
• Ejecución de escenarios de ensayo en diferentes condiciones operativas
• Análisis y benchmarking de resultados
• Desarrollo y validación de soluciones mejoradas
El resultado es una aplicación piloto que permite evaluar diferentes algoritmos para un caso de uso específico y demostrar el potencial de tecnologías avanzadas y mejoradas.
Entre los resultados esperados se incluyen mayor estabilidad del sistema, mejora de la eficiencia energética, tiempos de respuesta más rápidos y control optimizado de sistemas energéticos híbridos.
Además, en el ámbito de los convertidores de potencia y sistemas eléctricos, el servicio evalúa algoritmos avanzados para control de convertidores, diseño de filtros activos y gestión de sistemas. Los ensayos en entornos HIL y PHIL garantizan una validación precisa del rendimiento de los algoritmos en condiciones eléctricas realistas, apoyando el desarrollo de productos más eficientes y fiables.
Entre las aplicaciones típicas se incluyen la gestión de redes inteligentes, la optimización de sistemas híbridos de almacenamiento, el control de la integración de energías renovables y la mejora del rendimiento de la electrónica de potencia. Por ejemplo, los desarrolladores de sistemas energéticos pueden optimizar la estabilidad de red con generación renovable variable, mientras que los fabricantes de convertidores pueden mejorar estrategias de control para aumentar eficiencia y fiabilidad.
Para llevar a cabo el servicio, se espera que los clientes proporcionen acceso a sus algoritmos de control, modelos del sistema y datos relevantes (p. ej., perfiles de carga o datos de generación). Cuando corresponda, deben estar disponibles interfaces para la integración en plataformas HIL/PHIL (p. ej., código de control o protocolos de comunicación). ITA aporta infraestructura de ensayo, entornos de simulación y experiencia en IA, sistemas eléctricos e ingeniería de control.
Este servicio está dirigido a:
• Desarrolladores e integradores de sistemas energéticos que buscan optimizar soluciones de redes inteligentes y almacenamiento híbrido de energía
• Empresas de almacenamiento de energía que desean mejorar las estrategias de control y el rendimiento del sistema
• Fabricantes de convertidores de potencia y sistemas eléctricos que buscan validar y mejorar algoritmos avanzados de control
Para iniciar un proyecto, las empresas pueden contactar con ITA a través de info@ita.es indicando la referencia del servicio y el alcance de la aplicación. Este primer paso incluye una evaluación de viabilidad, seguida de una propuesta adaptada, ejecución de actividades de validación y entrega de resultados.