Este servicio evalúa y compara algoritmos avanzados de IA para reconocimiento de objetos, permitiendo a las empresas mejorar la precisión, la fiabilidad y la robustez en aplicaciones industriales y robóticas.
Ayuda a desarrolladores y empresas de robótica a validar sus soluciones y aumentar la confianza en sistemas de IA antes de desplegarlos en entornos reales.
El servicio evalúa el rendimiento de los algoritmos en tareas como detección, clasificación e identificación de objetos en condiciones representativas. Se centra en aplicaciones de fabricación, logística y robótica, donde un reconocimiento fiable es crítico para la automatización, el control de calidad y la toma de decisiones.
El rendimiento se evalúa mediante indicadores predefinidos como precisión de detección, precision y recall, tasas de falsos positivos y falsos negativos, tiempo de procesamiento y robustez frente a variaciones de iluminación, oclusiones y posición de los objetos. Estas métricas permiten cuantificar mejoras en el rendimiento del sistema, reducir errores y aumentar la eficiencia operativa.
El servicio sigue un proceso estructurado:
• Definición del escenario de aplicación y de los requisitos de rendimiento (p. ej., inspección industrial, picking robótico o clasificación automática)
• Selección de indicadores clave de rendimiento (KPI)
• Integración de los algoritmos del cliente en entornos de ensayo (configuraciones robóticas o sistemas de visión controlados)
• Ejecución de pruebas de evaluación utilizando conjuntos de datos representativos o condiciones reales
• Análisis y benchmarking de resultados
• Identificación de oportunidades de mejora y recomendaciones
Entre las aplicaciones típicas se incluyen el picking robótico en almacenes, la identificación de piezas en líneas de fabricación, los sistemas automatizados de inspección y las soluciones de logística inteligente. Por ejemplo, las empresas de robótica pueden mejorar las tasas de éxito de agarre mediante un mejor reconocimiento de objetos, mientras que las empresas industriales pueden reducir errores de clasificación en procesos de control de calidad.
El resultado es un informe técnico que describe el rendimiento de los algoritmos en función de un conjunto de indicadores predefinidos. El informe incluye resultados cuantitativos, comparaciones de benchmarking y recomendaciones para mejorar la precisión, la robustez y la preparación para el despliegue.
Para llevar a cabo el servicio, se espera que los clientes proporcionen acceso a sus algoritmos, conjuntos de datos relevantes (p. ej., conjuntos de imágenes anotadas) y, cuando corresponda, interfaces del sistema. Los datos deben ser representativos de las condiciones reales de operación y proporcionarse en formatos estándar. ITA aporta entornos de ensayo, plataformas robóticas y experiencia en visión artificial y evaluación de IA.
Este servicio está dirigido a:
• Desarrolladores de IA y visión por computador que crean soluciones de reconocimiento de objetos
• Empresas de robótica que desarrollan sistemas autónomos para aplicaciones de fabricación, logística o servicios
Para iniciar un proyecto, las empresas pueden contactar con ITA a través de info@ita.es o mediante la plataforma AI-MATTERS para definir el caso de uso, los datos disponibles y el alcance de la evaluación. Este primer paso incluye una evaluación de viabilidad, seguida de una propuesta adaptada, ejecución de los ensayos y entrega de resultados.