En el marco del proyecto europeo AI-Matters, el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) ha colaborado con Seguas Aire Comprimido y Frío Industrial para aplicar inteligencia artificial en el ámbito del mantenimiento predictivo.
El objetivo principal ha sido desarrollar una metodología para generar datos sintéticos, utilizados en la validación y prueba de algoritmos destinados al análisis de vibraciones en sistemas de refrigeración industrial. Esta combinación de datos reales y sintéticos ha permitido mejorar la precisión y fiabilidad de los modelos de detección de anomalías, superando las limitaciones derivadas de la escasez y calidad de datos disponibles.
Gracias al apoyo financiero del programa europeo AI-Matters, Seguas ha podido acceder a recursos avanzados de análisis y simulación, fortaleciendo además el intercambio de conocimiento con ITA. Esta colaboración sienta las bases para futuras aplicaciones de IA en mantenimiento predictivo dentro del sector industrial.
El proyecto demuestra cómo la sinergia entre analítica avanzada, generación de datos sintéticos y experiencia industrial puede impulsar entornos de fabricación más sostenibles, eficientes e inteligentes en toda Europa.