Este servicio extrae patrones sistemáticos de conjuntos de datos de observaciones individuales, permitiendo identificar comportamientos recurrentes y tendencias subyacentes. Las aplicaciones incluyen el análisis de consumo, el monitoreo del comportamiento de máquinas y el mantenimiento predictivo. Al transformar datos brutos en conocimientos accionables, ayuda a los usuarios a cerrar la brecha entre la conceptualización y la implementación, acelerando el camino desde la percepción hasta el impacto.
Se proporcionará una comparativa de varios algoritmos para apoyar la selección del modelo y la evaluación del rendimiento. Nota: El conjunto de datos debe ser proporcionado por el usuario.